智能制造裝備

支撐智能工廠的自動化，包含智能機器人裝配設備、智能自動檢測設備、全自助智能導航AGV設備等一大批核心裝備。

智慧倉儲物流

采用領先的智能管理調度算法，助力智能工廠的高效運轉，高速堆垛機在數秒內尋址并完成物料進出庫，滿足用戶對高密度、高效率、自動化的物料存儲需求，提升訂單生產與交付效率。

核心智能算法

引進“人工神經網絡”，深度學習模型等核心算法，助力智能設備實現精準定位和控制，協助倉儲物流系統實現最優路徑選擇和流量控制，為智能工廠運營決策提供智力支撐。

數字孿生模型

實現虛擬世界與真實物理空間得映射和交互，預知設計質量，實現設計和制造高度協同，確保制造精準執行。

工業大腦平臺

實現海量數據的秒級存儲與檢索，構建全數據、全鏈路、全流程的現代化數字工廠，讓數據真正產生價值。

柔性化生產

以“制造系統響應內外環境變化的能力 ” 建設為核心的生產方式與方法論。適用于工廠多種產品、多流程、多形態、多單元的快速轉換與協同生產。增強制造企業的靈活性和應變能力，縮短產品生產周期，提高設備利用率和員工勞動生產率，改善產品質量。